Atelier "Produire des Métadonnées avec R et gérer des échantillons"
Dans le cadre du projet Bancarisation des Données des Zones Ateliers, un atelier est organisé à la Rochelle sur l’utilisation de R pour produire des métadonnées, le 17 et 18 Septembre.
Quoi : Atelier pour la production de métadonnées de découverte avec R (2 jours) et la gestion d’échantillons (0.5 jours).
Quand et où : Le 17, 18 et 19 septembre 2018 à la Rochelle.
Organisé par le Réseau des Zones Ateliers, crédits AllEnvi, dans le cadre du projet Bancariser les Données Ensemble (BED). L’inscription est gratuite mais ni les repas ni les missions des participants ne sont pris en charge par le RZA. Le café est offert.
Même si l’atelier n’a que 25 places, et que les membres de ZAs ou OZCAR seront prioritaires, les membres de l’OASU peuvent s’inscrire.
Nous les préviendrons vers le 10 Septembre si leur candidature est retenue. S’inscrire sur le formulaire en ligne ici
Avec qui : Julien Barde (IRD) et Emmanuel Blondel, Christine Plumejeaud (CNRS)
Invités - public ciblé : producteurs de données des Zones Ateliers ou du réseau OZCAR/Théia.
L’atelier requiert quelques compétences en programmation de base, mais pas de compétences avancées en programmation avec R. Les scripts des programmes R seront fournis à chaque participant, avec les indications nécessaires afin de leur permettre d’adapter à leurs propres sources de données ces programmes.
Il est demandé aux participants de venir avec au moins un de leurs jeux de données, que ce soit un accès à une base de données relationnelle, ou bien un fichier tabulaire, afin de mettre en oeuvre durant les TPs de la seconde journée ce qui aura été montré sur les exemples de la première journée.
Objectifs : Apprendre à produire facilement des fiches de métadonnées de niveau découverte qui seront poussées sur un catalogue (par exemple celui des Zones Ateliers) automatiquement, en vue d’augmenter la visibilité des données. Repartir avec un script fonctionnant pour son jeu de données est un objectif.
appréhender la chaîne organisationnelle autour de la gestion des échantillons, et la manipulation de matériel (imprimantes, douchettes). L’objectif est de repartir avec une check-liste des éléments organisationnels à mettre en place pour gérer une collection d’échantillons dans son laboratoire.