Bonjean Victor

Ingénieur de recherche
CNRS

Mots clés : Intelligence artificielle, deep learning, delta, environnement, machine learning, imagerie, cyclones

Au sein de l’équipe DPL du LIENSs et sous la supervision de Mélanie Becker, j’investigue l’utilisation d’intelligence artificielle et de réseaux de deep learning pour l’analyse de données d’images en environnement. Plus spécifiquement dans le projet ANR Delta, l’accent est mis sur l’estimation du niveau d’eau maximum atteint suite à une inondation cyclonique dans la région du delta du Bengale.

Publications :

5 résultats

2022

Article dans une revue

Convolutional neural network-reconstructed velocity for kinetic SZ detection
Hideki Tanimura , Nabila Aghanim , Victor Bonjean , Saleem Zaroubi
Astron.Astrophys., 2022, 662, pp.A48. ⟨10.1051/0004-6361/202243046⟩

2020

Article dans une revue

Characterising filaments in the SDSS volume from the galaxy distribution
Nicola Malavasi , Nabila Aghanim , Marian Douspis , Hideki Tanimura , Victor Bonjean
Astronomy and Astrophysics - A&A, 2020, 642, pp.A19. ⟨10.1051/0004-6361/202037647⟩
Like a spider in its web: a study of the Large Scale Structure around the Coma cluster
Nicola Malavasi , Nabila Aghanim , Hideki Tanimura , Victor Bonjean , Marian Douspis
Astron.Astrophys., 2020, 634, pp.A30. ⟨10.1051/0004-6361/201936629⟩
Deep learning for Sunyaev–Zel’dovich detection in Planck
Victor Bonjean
Astron.Astrophys., 2020, 634, pp.A81. ⟨10.1051/0004-6361/201936919⟩
Characterising filaments in the SDSS volume from the galaxy distribution
Nicola Malavasi , Nabila Aghanim , Marian Douspis , Hideki Tanimura , Victor Bonjean
Astron.Astrophys., 2020, 642, pp.A19