Brias Antoine

Équipe de rattachement : BIOFEEL
Statut : Contrat de projet
antoine.brias*at*univ-lr.fr

Ingénieur de recherche
Université de La Rochelle

Mots clés : modélisation, carbone, qualitative, socio-écosystème, scénarios, gestion durable

Fonction : Modélisation du socio-écosystème de l’agglomération de La Rochelle : vers une neutralité carbone

Conception d’un modèle intégré possibiliste et semi-qualitatif du socio-écosystème de La Rochelle, orienté vers l’objectif de neutralité carbone. Ce modèle intégrera les différents sous-modèles écologiques, socio-économiques et politiques, en cours de développement dans le cadre d’un doctorat associé.

Publications :

J. B. Pichancourt, A. Brias, & A. Bonis (2025). Integrating adaptation pathways and Ostrom’s framework for sustainable governance of social-ecological systems in a changing world. PeerJ, 13(2).
S. Munch & A. Brias. Empirical dynamic programming for model-free ecosystem based management. Methods in Ecology and Evolution. https://doi.org/10.1111/2041-210X.14302, 2024

A. Giron Nava, E. Ezcurra, A. Brias, E. Velarde, E. Deyle, A. Cisneros-Montemayor, S. Munch,G. Sugihara, " Environmental variability and fishing effects on the Pacific sardine fisheries in the Gulf of California " Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 78(5) : 623-630
A. Brias & S. Munch, " Ecosystem-based management using Empirical Dynamic Programming " Ecological Modeling,Elsevier, vol. 441(C).
A. Brias, S. Munch, " Food for Thought Frequently asked questions about nonlinear dynamics and empirical dynamic modelling. " ICES Journal Of Marine Science,2019
A. Brias, J.-D. Mathias & G. Deffuant, " Inter-annual rainfall variability may foster lake regime shifts : An example from Lake Bourget in France " Ecological Modeling, 389:11-18 DOI : 10.1016/j.ecolmodel.2018.10.004,
A. Brias, J.-D. Mathias & G. Deffuant, " Accelerating viability kernel computation with CUDA architecture : application to bycatch fishery management " Computational Management Science 13 (3), 2016