Analyser
Après le traitement des données, la phase d’analyse est souvent le cœur de métier du scientifique, où les données vont être analysées, puis interprétées, et produire ainsi des résultats scientifiques. Ces analyses sont multiples au laboratoire, elles peuvent, par exemple, être issues de la modélisation, des traitements statistiques, du machine learning, d’analyses spatiales, etc...
L’analyse des données peut être réalisée :
◦ par les plateformes analytiques et techniques,, des plateaux techniques : Analyses élémentaires, Biologie moléculaire, Cytométrie-imagerie, Spectrométrie-isotopique, Analyse haute résolution de biomolécules
◦ avec des méthodes /outils /logiciels métier (exemple : SONAL pour l’analyse de texte) et des langages de programmation (R, Python..)
◦ avec l’utilisation de serveurs de calcul, des infrastructures logicielles, etc...
Cette étape d’analyse est l’étape souvent décrite dans les publications scientifiques, mais elle doit s’accompagner d’une description fine des données produites (métadonnées, description des variables), des méthodes et protocoles utilisés, les difficultés éventuelles rencontrées, les incertitudes d’erreur, les codes/logiciels utilisés pour l’obtention des résultats scientifiques.
Enfin, cette étape de documentation est incontournable pour la réplicabilité et reproductibilité de la recherche.
Page en construction,